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MpingerGroups

Standards allemands. Échelle indienne.

Quatre entreprises spécialisées réunies au sein d'un même groupe : composants usinés de précision, substrats horticoles sans tourbe, engins compacts et IA d'entreprise — fabriqués en Inde, spécifiés et contrôlés depuis Hanovre.

Quatre entreprises spécialisées réunies au sein d'un même groupe : composants usinés de précision, substrats horticoles sans tourbe, engins compacts et IA d'entreprise — fabriqués en Inde, spécifiés et contrôlés depuis Hanovre.
Siège à Hanovre
Inde
Pérou
Mexique
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Des substrats sans tourbe à partir de coques de coco.

Kokosflora transforme les coques de coco — un sous-produit de l'agriculture alimentaire — en substrat de coco renouvelable pour l'horticulture professionnelle. Produit en Inde et stocké en Allemagne pour des délais courts dans l'UE.

Kokosflora transforme les coques de coco — un sous-produit de l'agriculture alimentaire — en substrat de coco renouvelable pour l'horticulture professionnelle. Produit en Inde et stocké en Allemagne pour des délais courts dans l'UE.
Sans tourbe
100 % renouvelable
Stock UE en Allemagne
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Kokosflora

Des composants de précision usinés selon les tolérances européennes.

L'activité fondatrice du groupe. mpinger fournit à l'industrie européenne des pièces tournées et fraisées CNC, des pièces moulées, de la tôlerie et des traitements de surface issus de sa production indienne — avec Hanox pour les engins compacts selon le même standard.

L'activité fondatrice du groupe. mpinger fournit à l'industrie européenne des pièces tournées et fraisées CNC, des pièces moulées, de la tôlerie et des traitements de surface issus de sa production indienne — avec Hanox pour les engins compacts selon le même standard.
CNC 5 axes
Moulage & tôlerie
Traitement de surface
Explore mpinger & Hanox
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Hanox

L'IA d'entreprise, au-delà du pilote.

mpasys fait passer l'IA de la preuve de concept à des systèmes réellement utilisés — fondations de données, évaluation rigoureuse et intégration aux flux de travail existants.

mpasys fait passer l'IA de la preuve de concept à des systèmes réellement utilisés — fondations de données, évaluation rigoureuse et intégration aux flux de travail existants.
Déploiement en production
Données & évaluation
Intégration aux flux
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